นอกเสียจากว่าคุณจะติดอยู่ในที่หลบภัยที่ปราศจากสื่ออย่างปลอดภัย คุณคงเคยได้ยินชื่อ Nate Silver ซึ่งเป็นปรากฏการณ์พยากรณ์ที่เขียน ห้าสามสิบแปด บล็อกสำหรับ นิวยอร์กไทม์ส . การโต้เถียงได้เฟื่องฟูเพราะ ตอนนี้โอกาส 86% ที่เขาให้โอบามา เพื่อชนะการเลือกตั้งประธานาธิบดี
ผู้คนมากมายรวมถึง ไทม์ส คอลัมนิสต์หัวโบราณ David Brooks และบุคลิกภาพของ MSNBC และอดีตนักการเมือง Joe Scarborough ไม่ชอบความแน่นอนของซิลเวอร์ เกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาคิดว่าเป็นกระบวนการที่ไม่แน่นอนและพูดเสียงดังมาก แน่นอนว่ามา การป้องกันซิลเวอร์ ในส่วนอื่นๆ ของสื่อ
water and earth signs compatibility
เลิกยุ่งการเมืองสักที มีบทเรียนที่สำคัญบางส่วนในการสนทนานี้สำหรับผู้ประกอบการที่สนใจในสิ่งที่คุณอาจเรียกว่า 'ข้อมูลขนาดใหญ่' เช่นเดียวกับการคาดการณ์การเลือกตั้ง ในการดำเนินธุรกิจ เป็นเรื่องง่ายที่จะปฏิบัติตามเส้นทางของพรรคพวกและผู้เชี่ยวชาญหลายคน และทำผิดพลาดขั้นพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มการกระจายความเสี่ยงและมองเห็นโอกาสที่ถูกต้อง
บทเรียน # 1: อคติไม่ได้สำคัญกว่าการทำนาย
ปัญหาพื้นฐานเกี่ยวกับการโต้เถียงเชิงคาดการณ์ในปัจจุบันคือนักวิจารณ์ส่วนใหญ่เข้าใจผิดว่าซิลเวอร์กำลังทำอะไรอยู่ พวกเขาอาจต้องการเชื่อว่าคุณไม่สามารถใช้คณิตศาสตร์เพื่อทำนายการกระทำของมนุษย์ได้ แต่ฉันไม่เห็นด้วย: เมื่อใดก็ตาม คุณอาจสามารถเห็นแนวโน้มที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้น
หนังสือ Moneyball ซึ่งบันทึกความสำเร็จของสโมสรเบสบอลแห่งหนึ่งในการใช้สถิติเพื่อบริหารทีมอย่างคุ้มค่า เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ตลาดพรสวรรค์ในเกมนั้นไม่มีประสิทธิภาพอย่างมหาศาล ทีมงานให้ความสำคัญกับพรสวรรค์หรือแง่มุมที่สนองข้อสันนิษฐานและอคติของฝ่ายบริหาร แต่ก็ไม่ได้ส่งผลให้ประสิทธิภาพดีขึ้น ในเวลาเดียวกัน ความสามารถที่แสดงผลกระทบทางสถิติต่อเกมในช่วงเวลานั้นถูกประเมินต่ำเกินไป
อย่าคิดว่าไม่มีรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในอุตสาหกรรมหรือธุรกิจของคุณ คุณคิดว่าแนวคิด 'ข้อมูลขนาดใหญ่' ทั้งหมดเกี่ยวกับอะไร
บทเรียน #2: ความน่าจะเป็นเป็นญาติ
libra man cancer woman relationship
นักวิจารณ์ของซิลเวอร์กล่าวว่าโพลไม่ใช่แบบคาดการณ์ เพราะพวกเขาเป็นตัวแทนของช่วงเวลาหนึ่ง ถูกต้อง. อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาที่เพียงพอ ผลลัพธ์อาจแสดงทิศทางที่น่าจะเป็นไปได้ นั่นคือสิ่งที่สามารถสร้างความแตกต่างให้กับธุรกิจได้
ความถูกต้องตลอดเวลานั้นเกินจริง พูดคุยกับนักวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับกลศาสตร์ควอนตัม แล้วคุณจะได้เรียนรู้ว่าสิ่งที่เรามองว่าเป็นความจริงคือการสะสมของความน่าจะเป็นมากมาย แต่ผลลัพธ์ก็มีมากมาย
สิ่งที่คุณต้องเรียนรู้คือวิธีประเมินความน่าจะเป็นอย่างสมเหตุสมผล หนึ่งในคำวิพากษ์วิจารณ์ของ Silver คือเขาไม่เคยให้โอกาสแก่ Romney ในการชนะมากกว่า 40% และจำไว้ว่าเรากำลังพูดถึงการได้รับคะแนนเสียงจากการเลือกตั้งที่เพียงพอ ตัดสินโดยรัฐ ไม่ชนะ เห็นได้ชัดว่าการแข่งขันระดับชาติที่ใกล้ชิด และโอกาส 40% อยู่ภายใต้ ความน่าจะเป็นที่จะได้คู่เดียว เมื่อคุณได้รับไพ่โป๊กเกอร์
ในทำนองเดียวกัน แม้โอกาส 86% ไม่ได้หมายถึงการล็อคอิน เมื่ออัตราต่อรองดูเหมือนหนักในความโปรดปรานของคุณ คุณยังสามารถแพ้ได้ นั่นเป็นเหตุผลที่อัตราต่อรองทำงานได้ดีที่สุดในช่วงเวลาที่ยาวนานโดยการรับรู้ว่าคุณชนะบ่อยกว่าที่คุณทำไม่ได้
how much does lovely peaches weigh
บทเรียน # 3: รูปแบบสามารถรวมกันได้หลายวิธี
how much does noah beck make
สิ่งที่ทำให้หลายคนผิดหวังกับการคาดการณ์ของซิลเวอร์ก็คือ ดูเหมือนว่าการเลือกตั้งระดับชาติจะพลิกผันซึ่งทำให้การเลือกตั้งเป็นไปอย่างดุเดือด นั่นเป็นการผสมผสานระหว่างความนึกคิดที่ปรารถนา บรรดาเกจิมักจะสร้างเหรียญจากการพยากรณ์ และเป็นความเข้าใจผิดที่เรียบง่ายแต่ลึกซึ้ง
ไม่ใช่ทุกสิ่งจะส่งผลกระทบต่อระบบทั้งหมด เช่น ประเทศหรือธุรกิจ อย่างเท่าเทียมกัน ในกรณีของการเมืองประธานาธิบดีมีสองเชื้อชาติ การแข่งขันที่ได้รับความนิยมซึ่งไม่ต่อเนื่องกัน ไม่ได้เปลี่ยนผลการเลือกตั้ง ตั๋วที่ชนะจะได้รับการผสมผสานที่เหมาะสมของแต่ละรัฐ
ในระดับหนึ่ง เกจิทราบและยอมรับสิ่งนี้ แต่มีความแตกต่างระหว่างการยอมรับความจริงกับการยอมรับความหมายที่แท้จริง ดูอุตสาหกรรมการเงินที่พูดถึงมาโดยตลอดเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เรียกว่า Black Swan ที่ครั้งหนึ่งในศตวรรษ แต่ดูเหมือนว่าจะมีการล่มสลายครั้งใหญ่ทุกๆ ทศวรรษ ทำไม? เพราะถ้าคุณมีปัญหาที่เกิดขึ้นครั้งเดียวในศตวรรษ 10 อย่างที่แตกต่างกัน และสามารถเกิดขึ้นได้โดยอิสระจากกัน คุณก็จะเปลี่ยนจากครั้งเดียวใน 100 ปีเป็นครั้งเดียวทุกๆ 10 ปี
บทเรียน #4: คุณไม่เคยเล็กเกินไปที่จะทำให้ข้อมูลทำงาน
เนท ซิลเวอร์อาจมีพรสวรรค์ในการทำนายอัตราต่อรองในเหตุการณ์ต่างๆ แต่เขาก็เป็นแค่ผู้ชายคนหนึ่งเช่นกัน หากคุณไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ ให้หาคนที่ใช่และได้เปรียบจากการรู้อนาคตมากกว่าคู่แข่งของคุณ
