เว็บไซต์ TED อย่างเป็นทางการมีรายการของ TED Talks ที่มีผู้ชมมากที่สุด 25 อันดับแรก เวลาทั้งหมด.
เพลย์ลิสต์ทำงานเจ็ดชั่วโมง การถอดเสียงเป็นคำรวมกัน 70,000 คำ ก็เหมือนหนังสือ 200 หน้า
ถึงกระนั้น ฉันก็ยังสงสัยว่าการวิเคราะห์ภาษาทั้งหมดจากการพูดคุยทั้ง 25 ครั้งอาจทำให้ได้ผลลัพธ์บางอย่างหรือไม่ ด้วยจำนวนการดูทั้งหมด 679 ล้านครั้ง แม้ว่าจะเป็นเรื่องที่แตกต่างกัน อะไรทำให้ TED Talks เป็นที่นิยมกันมาก จะมีอะไรกระโดดออกมาไหม?
ดังนั้นฉันจึงทำมัน ฉันใช้เวลาหนึ่งชั่วโมงหรือมากกว่านั้น ฉันคัดลอกและวาง ฉันรันการถอดเสียงแบบรวมทั้งหมดผ่านโปรแกรมสร้างคำบนคลาวด์ และแน่นอนว่า มีคำหนึ่งโผล่ขึ้นมาที่ด้านบน นำมาซึ่งบทเรียนที่ชัดเจนและสำคัญ
'เสียงหัวเราะ'
พวกเราไม่มีใครมีเวลาพอที่จะอ่านและดูทุกสิ่งที่เราต้องการ ดังนั้นฉันจึงได้สำรวจแนวคิดนี้เมื่อเร็วๆ นี้: เราสามารถหาวิธีใหม่ๆ ในการสรุป วิเคราะห์ และเรียนรู้ได้หรือไม่
ตัวอย่างเช่น ฉันวิเคราะห์ข้อความทั้งหมดของจดหมายผู้ถือหุ้นประจำปีของ Jeff Bezos ทั้งหมด 44,000 คำ ข้อมูลเชิงลึกนั้นไม่ธรรมดา เริ่มต้นด้วยคำที่พบบ่อยที่สุดในตัวอักษรทั้งหมด: 'ลูกค้า' ซึ่งปรากฏ 443 ครั้ง
เปรียบเทียบกับ 'คู่แข่ง' ซึ่งปรากฏเพียง 28 ครั้ง และคุณมีข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับกลยุทธ์หลักของ Bezos ในการมุ่งเน้น ประสบการณ์ของลูกค้า , ค่อนข้างมากกว่า การกระทำของคู่แข่ง .
จะมีการเทียบเท่ากับ 'ลูกค้า' เมื่อพูดถึง TED talks หรือไม่? คำเดียวที่เล่าเรื่องราวที่ใหญ่กว่ามาก? ปรากฎว่ามี และเมื่อฉันเห็นมันอยู่ที่ด้านบนสุดของ 'รายการที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด' ฉันก็ตระหนักถึงความสำคัญทันที
คำนั้นคือ: 'เสียงหัวเราะ'
ที่สะดุดตายิ่งกว่าความถี่ของ 'เสียงหัวเราะ' ก็คือความจริงที่ว่าไม่มีเลยของผู้พูดจริง ๆ แล้วเคยพูดคำนั้น แต่จะถูกแทรกเข้าไปในการถอดเสียงทุกครั้งที่ผู้ชมหัวเราะหรือหัวเราะ โดยมีวงเล็บอยู่รอบๆ แบบนี้ '(เสียงหัวเราะ)'
ในการพูดคุยทั้ง 25 ครั้ง มีเสียงหัวเราะ 380 ครั้ง ซึ่งได้ผล .948 ต่อนาที เพียงแค่ 'หัวเราะสักนาที' แต่แล้วฉันก็เข้าใจอย่างอื่น
เสียงปรบมือ(?)
ฟังนะ TED Talks มากมายน่าขบขันและน่าสนใจด้วยซ้ำ แต่พวกมันไม่ใช่เรื่องตลกขบขัน (ข้อยกเว้นประการหนึ่งคือ #5 TED talk ในรายการแมรี่โรช, '10 สิ่งที่คุณไม่รู้เกี่ยวกับการสำเร็จความใคร่' จะไม่เป็นไปได้อย่างไร?)
บ่อยครั้งไม่ 'เสียงหัวเราะ' ของผู้ฟังในการถอดเสียงประกอบดูเหมือนว่าผู้ฟังกำลังสื่อสารกับผู้พูดมากกว่า - เมื่อเรื่องตลก แน่นอน แต่เพียงเพื่อแสดงความเห็นพ้องหรือแสดงความสุภาพ
มันเกี่ยวข้องกับ 'เสียงปรบมือ' ซึ่งปรากฏ 95 ครั้งตลอดการถอดเสียง รวมทั้งสองคำเข้าด้วยกัน และเราเข้าถึงปฏิกิริยาของผู้ชมด้วยวาจาเฉลี่ย 1.2 ต่อนาที
แน่นอนว่ายังมีวิธีที่สามที่ใช้กันทั่วไปในการกระตุ้นการมีส่วนร่วมของผู้ชม โดยการถามคำถาม ต่อไปฉันนับเครื่องหมายคำถาม มีจำนวนทั้งสิ้น 579 ราย
เทียบกับ 3,910 คาบที่ใช้จบประโยค ซึ่งหมายความว่าทั้งหมด 15 เปอร์เซ็นต์ของผู้พูดไม่ได้ให้ข้อมูล แต่พวกเขากำลังเชื้อเชิญให้ผู้ฟังไตร่ตรองคำถามและมีส่วนร่วม
พลังแห่งความผูกพัน
นี่เป็นเรื่องใหญ่ของฉัน ซึ่งฉันคิดว่ามีความหมายสำหรับทุกคนที่ถูกเรียกให้กล่าวสุนทรพจน์หรือนำเสนอ
การเรียก TED Talks ยอดนิยมเหล่านี้ว่า 'การพูดคุย' เป็นการเรียกชื่อผิดเล็กน้อย พวกเขาเป็นเหมือนการสนทนาที่มีผู้แนะนำมากกว่า โดยผู้พูดจะแจ้งให้ผู้ฟังทราบทันทีหลังจากที่ได้รับแจ้ง เป็นการขอร้องและโน้มน้าวใจพวกเขาจริงๆ ให้มีส่วนร่วม
รวมเมตริกที่ผิดปกติที่ยอมรับได้ของฉันเข้าด้วยกัน แล้วคุณจะพบว่ามีทั้งหมด 1,061 อินสแตนซ์จากการสนทนา 25 ครั้งในระหว่างที่ผู้พูดถามคำถามกับผู้ชมหรือส่งบรรทัดที่กระตุ้นให้เกิดเสียงหัวเราะหรือเสียงปรบมือ ซึ่งได้ผลประมาณทุกๆ 21 วินาที
ไม่ว่าพวกเขาจะพูดถึงอะไร -- จาก Pamela Meyer's ' วิธีสังเกตคนโกหก ,' ถึงร้าน Amy Cuddy' ภาษากายของคุณอาจกำหนดตัวตนของคุณ ,' ถึงของเอลิซาเบธ กิลเบิร์ต ' อัจฉริยะสร้างสรรค์ที่เข้าใจยากของคุณ ' -- พวกเขายังคงทำสิ่งเดิม: กระตุ้นให้ผู้ชมมีส่วนร่วม ซ้ำแล้วซ้ำเล่า
ลองนึกถึงครั้งต่อไปที่คุณนั่งดูการนำเสนอที่ไม่ค่อยดีนัก หรือคุณต้องเตรียมตัวและพูดด้วยตัวเอง ความลับไม่ใช่แค่การแบ่งปันข้อมูล แต่เป็นการกระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วม และต้องทำต่อไปตลอดเวลาที่คุณอยู่ที่นั่น
เพราะใครๆก็พูดได้ เป็นอีกระดับหนึ่งในการนำไปสู่การสนทนาที่มีส่วนร่วม
